9月20日，明略科技正式发布专有大模型产品线DeepMiner，致力于为企业构建高可信度的AI智能体系统。该产品以“可信智能体模型+可信数据”为基础，旨在应对通用智能体在企业环境中存在的幻觉率高、过程不透明和缺乏行业知识等落地难题。
DeepMiner定位为面向ToB场景的多智能体集群，而非单一智能体，重点覆盖商业数据分析与决策类任务，支持企业根据实际业务灵活组合智能体工具，并强调人机协同和多轮交互的工作机制。
核心差异：聚焦企业可信需求
DeepMiner与通用智能体相比体现出四方面差异：
1、支持企业定制多智能体协同架构，贴合复杂业务场景；
2、接入真实商用数据源，包括广告、零售、电商等领域数据库，降低虚构内容产生风险；
3、支持企业暗默知识的挖掘与沉淀，提升组织整体业务能力；
4、通过全流程可追溯和“Human-in-the-loop”机制，大幅降低幻觉发生。
三大技术支撑：多智能体协同、专有模型与企业记忆体系
DeepMiner依托三项核心技术确保系统可信度：
1、多智能体协同架构（MoA），通过FoundationAgent进行统一调度，提升复杂任务处理效率；
2、自研两款专有模型：专业灵巧手模型Mano，用于自动化执行和系统操作，在Mind2Web和OSWorld测试中达到SOTA水平；专业指令推理模型Cito，用于深度推理与任务规划，支持动态优化；
3、企业记忆与模板体系，能够将员工经验转化为组织知识资产，并提供任务全流程可视化，支持人工干预。
典型应用场景：跨境电商市场分析
以跨境电商中“调研某品牌手机壳在美国市场的供需情况”为例，DeepMiner通过多轮对话明确任务细节，自动调用商用数据库生成分析报告，整个过程支持追溯和干预，在降低幻觉的同时提高结论的可验证性。
明略科技CEO吴明辉表示，DeepMiner的发布标志着公司在大模型时代的重要战略布局，未来将扩展至金融、法律、人力资源等多个垂直行业，致力于打造“可信Agentic大模型”，以数据驱动企业生产力。
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