2026年開年以來，一個明顯的信號正在營銷科技領域蔓延：全球營銷技術棧正加速向"智能體範式"遷移。
根據IDC發布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（2025年V2版），2024年全球AI IT總投資規模已達3,159億美元，預計到2029年將突破1.2萬億美元，五年復合增長率達31.9%。與此同時，麥肯錫發布的《The State of AI in 2025》全球調研顯示，88%的企業已在至少一個業務功能中常態化使用AI——這一比例在2024年爲78%，兩年間實現了顯著躍升。然而，一個關鍵的反差在於：盡管AI支出高速增長、工具普及率持續攀升，真正讓AI觸達業務核心環節的企業仍是少數。麥肯錫的報告指出，盡管IT、營銷與銷售始終是AI應用最爲集中的領域，知識管理今年也首次躋身前列，但多數企業仍處於"試點"或"實驗"階段，真正實現規模化部署的僅佔約三分之一。工具用了，但變革沒發生——這是當下AI營銷落地的核心悖論。
從"工具輔助"到"智能體驅動"
2025年，企業談論AI營銷時，話題大多停留在"用AI寫文案""用AI做圖"這類單點提效上。進入2026年，風向明顯變了。Gartner發布的2025年十大戰略技術趨勢中將"Agentic AI"（智能體AI）列爲首位，指出企業的營銷決策正從依賴人工經驗判斷，轉向AI智能體與人工判斷深度融合的協同模式。而在2026年的更新報告中，"多智能體系統"（Multiagent Systems）位居第四，進一步確認了這一方向的主流地位。
什麼叫"智能體驅動"？簡單理解，就是AI不再只是被動響應指令的工具，而是能夠自主理解業務目標、調用多種能力、協同完成復雜任務的"數字員工"。在營銷場景中，這意味着從品牌曝光、內容生成、渠道投放到銷售轉化、客戶服務的全鏈路，一組相互協作的AI智能體承擔了大量的數據處理、內容生成與執行協調工作，而人類在其中扮演着不可或缺的角色——從創意方向的把控、策略決策的拍板，到執行過程中的實時調整與質量把關。人機協同而非簡單替代，才是"智能體驅動"的真正含義。
這一轉變對營銷服務商提出了全新的能力要求：不再只是賣工具、做執行，而是要構建一套人機協同的"智能體集羣"，讓AI的能力與人的判斷力共同嵌入客戶的業務閉環。
率先"All in AI"的服務商樣本：財務數據印證戰略轉向
在這場轉型中，港股主板上市的普樂師集團控股有限公司（股份代號2486）是一個值得深入觀察的樣本。這家專注於消費品及零售領域的營銷科技服務商，其2025年年報披露的財務數據，恰好爲"AI轉型是否產生實效"提供了一個可供行業審視的注腳。
根據其年報，截至2025年12月31日止年度，普樂師集團總收入約爲人民幣20.273億元，較2024年同期增長約93.7%；實現淨利潤約人民幣2,460萬元，較2024年同期增長約78.5%。付費客戶數量從2024年的608家增長至1,286家，增幅達111.5%。累計觸點總數從659,000個擴大至842,000個。
增速背後的驅動力，與其說是市場紅利，不如說是戰略選擇的結果。從年報披露的業務板塊拆分來看，增速最爲顯著的是"任務與營銷人員匹配服務"——收入從2024年的約人民幣3.622億元躍升至約人民幣11.202億元，同比增長209.3%。而這正是其自研AI智能匹配系統深度介入業務運營的板塊：依託AI對海量任務數據與人員績效數據的持續訓練與迭代，實現不同場景、不同崗位人員需求的精準預測與高效匹配。
這意味着，普樂師的AI轉型並非停留在"戰略口號"層面，而是已經反映在具體的業務數據中。
自研大模型+智能體家族：技術路線的獨特性
從技術布局來看，普樂師選擇了一條在營銷服務行業中頗爲罕見的路線——自研垂直大模型。據年報披露，其自研的FluxMens零售垂直大語言模型，依託多年SaaS服務沉澱的標準化數據與零售全域知識圖譜，已在數萬動銷觸點的實戰中完成訓練與迭代。在此基礎上，由"福來銷售""福來營銷""福來零售""福來平臺""福小來"五大智能體組成的"福來智能體家族"已孵化成型，構建起覆蓋線上電商、即時零售及線下實地營銷的全域跨域服務能力。
年報還披露了普樂師的一個核心邏輯：通過"技術落地業務→業務沉澱數據→數據迭代技術→技術構築入口→入口鏈接生態"的正向循環，形成了一個以實戰數據驅動的飛輪結構。這種模式的核心在於——不依賴通用大模型的泛化能力，而是通過自有業務場景產生的海量真實運營數據持續反哺模型訓練，讓模型在"場—員—貨—人"的精準匹配中不斷進化。
組織重構：技術落地的隱性壁壘
更值得觀察的是組織層面的配套變革。據年報及公開信息，普樂師在推進All in AI的過程中，不僅在技術研發上持續投入，更在人才結構、培訓體系與組織機制上同步發力——包括引入外部專業力量進行AI專項授課，在業務線內部推動AI應用型人才的選拔與培養，以及與大連理工大學等在大數據、算法、AI垂類大模型、智能體等領域具有領先優勢的高校及研究機構共建產學研中心，搭建完善的人才激勵與培養體系，打造一支專業、高效、創新的AI人
才隊伍，爲模型迭代、算法優化和新場景拓展提供堅實的人才保障。這種"技術投入+人才重構+機制保障"的三位一體打法，在服務商羣體中並不多見。畢竟，不少企業仍處於AI應用的早期探索階段，尚未深入到組織層面的系統性變革。
行業啓示
2026年的營銷服務行業，正在從"有沒有AI能力"的競爭，轉向"AI能力是否嵌入組織基因"的競爭。工具可以採購，但智能體羣的訓練、業務閉環的打通、組織人才的適配，都需要時間積累。普樂師的案例至少說明了一點：當一家服務商將AI從"輔助工具"升級爲"業務內核"，且願意在組織層面做與之匹配的深度變革時，市場終將給出回應。
對於那些服務於消費品和零售品牌的營銷公司而言，一個值得思考的問題或許是：當你的客戶已經開始用AI智能體管理營銷預算時，你的團隊是否還停在"人工排期、人工執行"的階段？
風口之上，比速度更重要的，是方向。
信息來源
• IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（2025年V2版，2025年9月發布）：2024年全球AI IT總投資規模3,159億美元，預計2029年突破1.2萬億美元，五年復合增長率31.9%
• McKinsey《The State of AI in 2025》：88%的企業已在至少一個業務功能中常態化使用AI（2024年爲78%）；IT、營銷與銷售始終是AI應用最集中的領域，知識管理今年首次躋身前列；僅約三分之一企業實現規模化部署
• Gartner《Top Strategic Technology Trends 2025》：Agentic AI位列十大戰略技術趨勢首位
• Gartner《Top Strategic Technology Trends 2026》：多智能體系統（Multiagent Systems）位列十大戰略技術趨勢第四位
普樂師集團控股有限公司2025年年報：總收入約人民幣20.273億元（同比增長93.7%）；實現淨利潤約人民幣2,460萬元，較2024年同期增長約78.5%。付費客戶數量從2024年的608家增長至1,286家，增幅達111.5%。累計觸點總數從659,000個擴大至842,000個。
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