大模型概念股異動，產品密集發布、多功能應用格局全面展開

新時空 · 2026/05/22 16:49 · 吳澤宇

近日，大模型相關企業進入產品密集發布期。多極化、多功能應用格局正在全面展開。受行業和公司消息面催化，大模型概念相關個股本周以來都有不錯的表現。截至5月22日收盤，其中智譜周漲幅超20%、明略科技-W周漲超10%，MINIMAX、迅策等個股在5月22日股價得到大幅反彈。

近日，大模型相關企業進入產品密集發布期。多極化、多功能應用格局正在全面展開。

2026年5月20日，谷歌I/O開發者大會發布Gemini 3.5 Flash（定位高並發、低成本實時交互，推理速度達284.2 token/s，約GPT-5.5的4倍）、全模態模型Gemini Omni（具備物理一致性，可生成10分鍾長視頻）、全天候AI智能體Gemini Spark。

2026年5月21日，智譜宣布其於近日聯合馭馴網絡與清華大學，在GLM-5.1線上生產集羣中完成了新一代網絡架構ZCube的規模化落地。並宣布面向部分企業客戶提供GLM-5.1高速版API"GLM-5.1-highspeed"，其模型輸出速度達到400 tokens/s，刷新當前全球大模型廠商API的速度上限。

近日，明略科技發布首款AI Native錄音硬件Octic，作爲AI Native平臺第一個硬件入口，切入會議場景。通過端側模型Mano-P與開源Agent協作平臺Octo及Octic硬件載體，形成從感知到處理到協作的完整閉環。此外，明略科技CEO吳明輝透露，公司已實現近1000名員工與1500多個AI Agent同時在線協作，MOA架構通過Agent間協作形成透明、可追溯的“白盒”體系。

此外，在近日還有騰訊雲、阿裏雲、百度等大廠近期密集發布的最新AI產品矩陣，清晰地勾勒出AI應用從“概念驗證”走向“規模化部署”的現實路徑。

如果說資本和算力是AI產業的雙輪，那麼應用的全面開花則是推動產業價值兌現的最終引擎。AI應用“入局潮”全面爆發，從Agent到AI Coding，從大廠到垂類場景，都有不錯的表現。

受行業和公司消息面催化，大模型概念相關個股本周以來都有不錯的表現。截至5月22日收盤，其中智譜周漲幅超20%、明略科技-W周漲超10%，MINIMAX、迅策等個股在5月22日股價得到大幅反彈。

行業分析認爲，AI應用的時代拐點已經到來。開源證券表示，多模態大模型可深度賦能內容生產、營銷、工業制造等，只要AI在工作流中創造的價值高於Token成本，需求就沒有天花板。2026年頭部模型Token調用量躍升，國產模型商業化空間依然廣闊。

資本市場不再只看“會不會做模型”，而是開始看“能不能變成資產”，中國大模型行業正在從技術圈的熱鬧進入資本市場的牌桌。

目前來看，不同的大模型相關企業也正在進行差異化競爭，例如智譜以模型智能爲核心驅動力，正經歷API需求爆發帶來的商業化加速期；MiniMax以全球化+全模態雙輪驅動，向平臺型公司戰略躍遷；明略科技則以Agentic AI的細分場景深耕從B端向C端延伸，以DeepMiner大模型產品線、Mano/Cito等模型及Cider推理加速框架推動，迅策科技以“垂類Token數據中樞”爲核心卡位，從傳統訂閱制向Token付費與價值分成模式轉型，在金融、機器人、商業航天等場景中推進。不同企業從不同維度切入，共同指向AI競爭的核心命題，

正如招商證券所指出的，模型智能、多模態能力和架構效率構成了大模型行業競爭的三個核心維度。開源證券表示，商業化將是2026年大模型公司的關鍵命題，誰能將Token消耗轉化爲可持續的收入增長，誰就將在這波AI浪潮中佔據更有利的位置。

港股大模型概念股相關上市公司：
智譜(02513.HK)	中國獨立大語言模型領域的頭部廠商（據弗若斯特沙利文報告認可能力與市場地位）。已發布新一代旗艦模型GLM-5，在編程與智能體能力上取得開源SOTA表現；並聯合華爲開源多模態圖像生成模型GLM-Image。公司聚焦全新模型架構設計、通用強化學習範式及模型自主進化，業務布局契合企業級AI生產力轉化趨勢。
明略科技-W (02718.HK)	作爲大模型概念股，憑借自研Mano、Cito、Mano-P端側模型及Cider推理框架，全面支撐自身Agentic AI定位，業務體系以DeepMiner大模型爲底層引擎、Octo爲協同中樞，統一以Agentic Service形式交付各類AI產品與行業解決方案。明略科技大模型主打差異化技術路線，放棄通用模型參數擴容，採用多專業小模型協同的Scaling Out模式，核心壁壘不是參數量，而是細分場景數據、專用模型與持續學習，在垂直場景下能做到通用模型做不到的精度，致力於打造開源、可私有化部署、白盒可審計的Private AI基礎設施。
迅策(03317.HK)	國內領先的金融資管數據基礎設施提供商，被市場稱爲“Token第一股”。持續深化大模型在金融資產管理核心業務流的集成，通過底層數據治理與AI技術重構投研、交易及風控管線。其底層結構化數據清洗能力，與金融機構數字化轉型及大模型合規落地趨勢相契合。
MINIMAX-W (00100.HK)	全模態AGI方向頭部廠商。持續迭代視頻生成模型矩陣，並攜手海內外主流芯片廠商及推理平臺完成底層適配。其C端與B端大模型應用的總月活及多模態API調用量保持高速增長，算力生態布局進一步拓寬。