在當前大模型發展進程中，端側AI正成爲一條重要的商業化演進路徑。它讓AI從依賴雲端服務器轉向在手機、PC等本地設備上運行，具有更快的響應速度、更好的隱私保護以及更低的持續運營成本。
這種技術趨勢正與GenAI的爆發形成共振，推動端側AI從概念走向廣泛部署。大模型企業扮演關鍵角色，通過開源模型、開放平臺等方式，連接廣大開發者與下遊硬件廠商，共同構建繁榮的端側AI生態。
大模型升級等多種力量，推動端側AI萬億藍圖
當下，端側AI的市場敘事已不再停留在猜測階段。
近日，頭豹研究院發布的最新數據顯示，中國端側AI產業2023年規模不足2000億元，但預計到2028年將突破1.9萬億元，2023至2028年復合增長率高達58%。
驅動這一增長的核心力量來自多條主線，一是明確的政策紅利，二是終端品類的持續擴容，三是產品和模型的升級。
2025年，國內在《“人工智能+”行動意見》中明確設定了量化目標，計劃到2027年新一代智能終端普及率超70%，爲市場增長注入強勁動力。
中信建投曾指出，端側AI市場規模將從2025年的3219億元躍升至2029年的1.22萬億元，年復合增長率達40%。政策對AI眼鏡等創新硬件也有專項補貼，IDC預計僅2026年，中國市場AI眼鏡出貨量就將增長68%。
按照普及率推算，僅2027年，端側AI設備的規模就將達到10.5億臺，對應超過5000億元的硬件市場。摩根士丹利也指出，隨着AI PC（2026年滲透率或達62%）、AI手機等核心終端普及，疊加AI穿戴設備爆發，將極大推動整個端側產業鏈升級。
此外，隨着蘋果WWDC等操作系統級入口的AI化改造，蘋果M5系列通過在每顆GPU核心中集成神經加速器，AI性能較上代飆升3.5倍，統一內存架構的Mac桌面成爲運行本地AI模型最具性價比的選擇，爲端側AI的規模化部署提供了底層硬件基礎設施。
在國內大模型企業中，也推出多種“輕量化”模型，爲端側設備提供“大腦”。其中，騰訊控股(0700.HK)的混元推出HY-1.8B-2Bit“極小”模型，等效參數量0.3B，內存僅600MB，生成速度提升2-3倍，可部署在移動設備上。
智譜(2513.HK)則構建了從端側小模型到千億旗艦模型的完整矩陣，其端側Agent AutoGLM已實現跨應用自主執行，並聯合車企打造國產端側多模態大模型，應用於S級旗艦轎車後排交互系統。
明略科技(2718.HK)2026年開源其可在Mac本地運行、OSWorld評測全球第一的GUI智能體模型Mano-P，並推出專爲Apple Silicon優化的推理加速框架Cider，將算子速度提升1.4至1.9倍。
大廠集結，雲端到終端的全鏈條卡位
2026年以來，國內大廠在端側AI領域的密集部署堪稱一場戰略競賽。
智譜AutoClaw是國內首個“一鍵安裝”本地版OpenClaw，標志着端側Agent從雲端推理走向本地執行。
MiniMax繼2月上線MaxClaw雲端AI助手後，3月將MiniMax Speech語音模型和Music音樂模型的開放平臺接口進行深度封裝，進一步豐富端側應用場景。
騰訊雲、阿裏雲、火山引擎等雲服務商同步在雲平臺上推出OpenClaw部署服務，並在微信、淘寶等核心入口加速Agent能力嵌入。字節跳動則通過端側大模型與AI硬件矩陣協同發力，已布局AI耳機、AI玩具等品類等。
在這一端側競賽中，明略科技(2718.HK)的卡位顯得尤爲特別，公司以“Agentic AI第一股”身份登陸港交所的公司，目前已在端側搭建了包含開源模型、推理框架和AI硬件在內的完整產品矩陣。
據了解， 其開源的端側GUI-VLA智能體模型Mano-P支持在Mac本地運行，通過純視覺方式理解並操作圖形界面，OSWorld評測全球排名第一，企業無需將敏感數據上雲便可實現AI自動化處理；同期開源的Cider推理加速SDK則從底層釋放了端側INT8硬件的全部算力潛能，在Mac端側落地中形成了顯著的差異化壁壘。
天風證券指出，根據明略科技2025年業績公告文件，公司的Cito和Mano模型均在國際榜單名列前茅。公司業務架構由一個技術底座和兩大業務引擎共同組成。技術底座DeepMine r是公司自主研發的企業級可信AI智能體平臺，業務引擎包括數據智能和智能體化服務。DeepMiner核心技術架構包括一個中樞和兩大模型。DeepMine核心架構包括三部分：第一部分是多智能體協作中樞Foundation Agent；第二部分是專家腦Cito，聚焦行業知識深 度應用與專業推理；第三部分是靈巧手Mano，專注系統執行"最後一公裏"。
2026年5月13日，明略科技正式推出首款面向會議場景的AI Native硬件Octic，將高精度實時語音識別與會中AI輔助功能無縫接入其自研的多Agent協作平臺Octo。這樣意味着公司完成了從模型到平臺再到硬件的三級產品閉環。
目前來看，明略科技端側AI產品矩陣中，其Mano-P負責端側智能體的理解和決策，Cider負責推理加速釋放硬件算力，Octo負責多Agent協作和組織級編排，Octic負責線下場景的數據採集入口。目前四個產品在模型、引擎、協作網絡、硬件已全部開源或已發布。
黃仁勳在RTX Spark重新定義了AI PC，但端側AI的基礎設施不只是芯片和模型，還包括智能體之間如何協作、線下場景的數據如何被採集和理解。明略科技布局恰恰瞄準了這些“芯片之外”的核心環節。
大模型企業已不滿足於僅提供“大腦”，而是在模型、平臺、硬件和應用生態等多個層面全面布局，以深度參與並主導這場端側AI的巨大變革。
中銀證券表示，人工智能正式進入“物理AI”時代，機器人、自動駕駛和端側AI硬件將成爲AI核心載體。新時空聲明： 本內容爲新時空原創內容，復制、轉載或以其他任何方式使用本內容，須注明來源“新時空”或“NewTimeSpace”。新時空及授權的第三方信息提供者竭力確保數據準確可靠，但不保證數據絕對正確。本內容僅供參考，不構成任何投資建議，交易風險自擔。
