6月10日，《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見（2026—2028年）》釋放了極具風向標意義的信號，到2028年，形成30個以上高價值典型場景，打造一批典型應用和特色智能體。
此意見發布後，明略科技(2718.HK)在6月11日和6月12日兩天股價上漲近50%，資本市場或正在重新定價其端側AI與AI智能體的戰略價值。
端側AI：從“概念”到“萬億產業藍圖”
端側AI的市場敘事已不再停留在猜測階段，已經是一個個實實在在的產品，推進整個行業步入萬億規模的發展。
頭豹研究院數據顯示，中國端側AI產業2023年規模不足2000億元，預計到2028年將突破1.9萬億元，2023至2028年復合增長率高達58%。弗若斯特沙利文同步預測，2025至2029年全球端側AI市場規模將從3219億元躍升至1.22萬億元，年復合增長率達40%。
驅動這一增長的力量來自政策與市場的雙重共振。6月10日，工信部印發的《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見（2026—2028年）》明確提出“大力發展人工智能手機和電腦、智慧家庭設備、智能穿戴設備等產品”。
此後在國家部門的《“人工智能+”行動意見》上進一步設定量化目標——到2027年新一代智能終端普及率超70%。按照普及率推算，僅2027年端側AI設備規模就將達到10.5億臺，對應超過5000億元的硬件市場。
天風證券明確指出，2026年有望迎來端側AI大年，算力與應用深度融合驅動生態快速擴張。東吳證券同樣判斷，2026年正迎來AI端側規模化放量的關鍵元年，端側AI作爲全新C端流量入口具備充足的爆發力。
2026年以來，明略科技在端側AI的大模型等相關領域，進行了精準且快速的布局。
2026年5月，明略科技密集開源端側GUI-VLA智能體模型Mano-P和推理加速框架Cider。Mano-P的72B版本在OSWorld專用模型榜以58.2%的成功率位列全球第一，4B量化版本在Apple M4 Pro上實現476 tokens/s預填充速度。Cider在W8A8模式下算子速度較原生MLX提升1.4至1.9倍。
隨着OpenClaw原生入駐Windows，Mano-CUA skill已作爲OpenClaw生態技能被集成，實現了跨macOS和Windows雙平臺的端側Agent落地能力。
明略科技創始人吳明輝將這一路徑概括爲“Scaling Out”——不是把數據喂給一個集中式大腦，而是讓智能分布式地生長在數據產生的地方。
這一判斷也呼應了黃仁勳在GTC大會上定調AI已從大語言模型階段正式跨入能夠自主觀察、推理、規劃並調用工具的Agentic AI時代。
AI智能體：百億賽道奔向三千億
在人工智能驅動的經濟體中，企業的核心資產究竟是什麼？
2026年6月中旬，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）給出了自己的答案。他認爲企業在AI時代的核心競爭力並非取決於選擇了哪款大模型，而是在於能否在模型之上構建一個讓人力資本與Token資本相互復合增長的“學習閉環”。
目前來看，2026年以來，明略科技在智能體布局上，同樣具有前瞻性。
公開資料顯示，明略科技已構建起從模型到平臺到硬件的三級產品矩陣。其中開源Agent協作平臺Octo是全球首個開源可信的Agent協作網絡，已在內部約1400名員工中部署落地，超2900個AI Agent在實際工作流中高效運行，Agent數量已是員工的兩倍有餘。2026年5月發布的AI Native硬件Octic，則完成了從感知到處理到協作的軟硬一體化閉環。
根據科智諮詢發布的《AI智能體賦能行業決策：趨勢與實踐白皮書（2026）》，中國企業級AI智能體市場規模2024年爲86億元，2025年躍升至212億元，預計2026年將達到449億元，至2029年有望突破3320億元，年復合增長率高達107%。
IDC預測，2026年和2027年將是中國企業場景中活躍智能體數量增速最快的兩年，單年同比增長超過200%，並將在2031年達到3.5億個活躍智能體。
全球視角同樣樂觀。德勤預測，全球代理式AI市場規模有望在2030年達到450億美元。Gartner則預計，到2035年代理型AI將創造高達4500億美元的市場營收機會。高盛進一步測算，到2030年消費端和企業端AI代理合計將推動全球token消耗量較2026年水平增長24倍。
前瞻布局AI下半場，加速AI商業化落地
AI Agent這種技術形態的轉變，正在直接傳導至商業模式的定價邏輯上。納德拉明確指出，企業可以外包某項任務甚至某個崗位，但永遠無法外包自身的“學習能力”。
針對這一趨勢，中國應用層的探索則表現得更爲具體。明略科技創始人吳明輝認爲，未來的軟件服務或許或將演變爲“Token成本加管理費”的收費模式。這種模式類似於傳統廣告公司幫助客戶管理投放預算並抽取固定比例服務費的邏輯。當AI應用跨越單純的工具階段，服務商的估值邏輯或許也將從傳統外包的人頭費，向幫助企業構建和運營基礎設施的長期價值過渡。
在商業化層面，明略科技Agentic Services（智能體化服務）2025年首年收入突破1億元，已覆蓋效果廣告、品牌廣告、內容電商和短劇制作四大場景。
2026年以來，明略科技除了在端側AI大模型、硬件設備上進行產品輸出外，也在加速拓寬商業化應用場景。
6月12日，明略科技與博泰車聯籤署戰略合作框架協議，雙方整合明略科技在AI大模型、智能體套件方面的能力，以及博泰車聯在端側硬件入口、AI算力基礎設施和車載應用場景方面的資源，以Token經濟爲底層商業邏輯，打通“品牌營銷預算—車端AI算力消耗—用戶場景化消費”的完整閉環。
而智能網聯汽車賽道2025年中國市場規模已達4550億元，預計2026至2030年將增長至15600億元。此次合作標志着明略科技的端側AI能力從企業辦公場景延伸至智能網聯汽車這一萬億級市場。
此外，明略科技還在6月初與香港教育大學籤署戰略合作備忘錄，共建“AI+教育”聯合研究平臺，開放DeepMiner、Octo、CoCraft等AI工具，將端側AI能力延伸至教育科研領域。
中國銀河證券指出，隨着大模型推理能力、多模態技術、工具調用和多智能體協作不斷成熟，AI正在從內容生成工具演變爲具備自主規劃與任務執行能力的“數字員工”。未來競爭的關鍵不再只是模型性能，而是誰能夠率先構建覆蓋模型、工具、數據與場景的Agent生態體系，並推動AI深度嵌入現實生產和生活場景。
明略科技過去半年從Mano-P和Cider的開源，到Octo協作平臺的落地，再到Octic硬件的推出和與博泰車聯的戰略合作，構成了一條清晰的技術-產品-商業化遞進鏈條。
在端側AI從“概念”走向“萬億產業藍圖”、AI智能體從“百億賽道”奔向“三千億市場”的趨勢下，公司正在以“Scaling Out”的差異化路徑，驗證一個核心命題。AI的下半場，不是誰擁有最大的模型，而是誰能把AI變成真正能幹活、能協作、能交付結果的“數字勞動力”。
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