9月20日，明略科技正式發佈專有大模型產品線DeepMiner，致力於為企業構建高可信度的AI智能體系統。該產品以“可信智能體模型+可信數據”為基礎，旨在應對通用智能體在企業環境中存在的幻覺率高、過程不透明和缺乏行業知識等落地難題。
DeepMiner定位為面向ToB場景的多智能體集群，而非單壹智能體，重點覆蓋商業數據分析與決策類任務，支持企業根據實際業務靈活組合智能體工具，並強調人機協同和多輪交互的工作機制。
核心差異：聚焦企業可信需求
DeepMiner與通用智能體相比體現出四方面差異：
1、支持企業定制多智能體協同架構，貼合復雜業務場景；
2、接入真實商用數據源，包括廣告、零售、電商等領域數據庫，降低虛構內容產生風險；
3、支持企業暗默知識的挖掘與沈澱，提升組織整體業務能力；
4、通過全流程可追溯和“Human-in-the-loop”機制，大幅降低幻覺發生。
三大技術支撐：多智能體協同、專有模型與企業記憶體系
DeepMiner依托三項核心技術確保系統可信度：
1、多智能體協同架構（MoA），通過FoundationAgent進行統壹調度，提升復雜任務處理效率；
2、自研兩款專有模型：專業靈巧手模型Mano，用於自動化執行和系統操作，在Mind2Web和OSWorld測試中達到SOTA水平；專業指令推理模型Cito，用於深度推理與任務規劃，支持動態優化；
3、企業記憶與模板體系，能夠將員工經驗轉化為組織知識資產，並提供任務全流程可視化，支持人工幹預。
典型應用場景：跨境電商市場分析
以跨境電商中“調研某品牌手機殼在美國市場的供需情況”為例，DeepMiner通過多輪對話明確任務細節，自動調用商用數據庫生成分析報告，整個過程支持追溯和幹預，在降低幻覺的同時提高結論的可驗證性。
明略科技CEO吳明輝表示，DeepMiner的發佈標誌著公司在大模型時代的重要戰略佈局，未來將擴展至金融、法律、人力資源等多個垂直行業，致力於打造“可信Agentic大模型”，以數據驅動企業生產力。
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