新时空（newtimespace.com）讯：2026年9月15日，云知声智能科技股份有限公司（股份代号：09678）刊发自愿性公告，发布基于U2通用基座模型强化后训练的新一代高密度智能模型U2-Flash。
公告显示，U2-Flash在代表编程能力的DeepSWE v1.1榜单得分较前代翻倍，以64.6分超过GLM5.3-Flash和DeepSeek-V4-Pro-0813；TerminalBench3.0评分提升至24.3分，超过K3等万亿参数级别模型；SWE-Bench Pro评分61.6分，较前代提升10.5分。端到端执行效率及推理成本亦获优化，Agent任务迭代步数减少20%至30%，任务执行周期缩短35%，Token消耗减少20%至30%。
U2-Flash采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数约266B，单次推理激活约10B参数，首字响应时间平均控制在3秒以内，峰值输出吞吐最高300 Tokens/s。模型将编程、智能体、数学推理、指令遵循等多领域能力统一于同一套权重，具备隐式思考与连续状态推理机制，推理强度封装为四档可控接口，并已完成对主流国产算力平台的系统性适配。
训练方式上，模型建立深度参与自身训练的自主闭环机制，自主构建规模近10万个高质量SWE任务集，训练轨迹数提升约60%，训练步数减少约55%，自主调整在人工设定的沙盒环境与验证标准内进行，保留完整可回滚记录。
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