一、行业观察
2026年6月5日,港股低开低走,恒生指数收跌1.15%报24961.95点,恒生科技指数跌1.75%,恒生中国企业指数跌0.77%。全日市场成交额3428.05亿港元,较前日放大;南向资金净卖出24.26亿港元。盘面上,半导体及AI概念股领跌,原材料、信息科技、电讯板块跌幅居前;内银股逆市走高,建设银行涨2.0%。
AI产业链、半导体产业链及大模型产业链大幅回调。半导体方面,中芯国际(00981.HK)重挫7.2%,成交额149.27亿港元,华虹半导体(01347.HK)跌7.2%,芯片股全线下挫。
大模型概念股深度调整,智谱(02513.HK)跌超9%,MINIMAX-W(00100.HK)跌超16%。AI应用端分化,佑驾创新(02431.HK)大涨11.0%,官宣收购中通快递子公司,L4无人车业务商业化提速;百度集团-SW(09888.HK)跌3.5%,联想集团(00992.HK)跌0.5%;金山软件(03888.HK)涨3.3%,金蝶国际(00268.HK)涨4.3%。
二、大模型概念股盘面表现
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证券代码 |
证券简称 |
收盘价(HKD) |
涨跌幅(%) |
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03690.HK |
美团-W |
79.95 |
1.72 |
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00020.HK |
商汤-W |
1.66 |
0.61 |
|
01024.HK |
快手-W |
46.86 |
-0.17 |
|
09988.HK |
阿里巴巴-W |
122.40 |
-0.89 |
|
00700.HK |
腾讯控股 |
453.20 |
-1.26 |
|
09888.HK |
百度集团-SW |
125.60 |
-3.46 |
|
02513.HK |
智谱 |
1297.00 |
-9.05 |
|
03317.HK |
迅策 |
166.00 |
-11.80 |
|
02718.HK |
明略科技-W |
227.00 |
-14.98 |
|
00100.HK |
MINIMAX-W |
553.00 |
-16.65 |
数据来源:港交所,不构成投资建议,截至2026年6月5日收盘
三、大模型行业与企业动态
1、Anthropic警告AI或失控,呼吁全球暂停开发
6月5日,Anthropic发布报告称最新AI模型已显现脱离人类控制迹象,呼吁全球顶尖实验室放缓研发步伐,避免AI在无人类干预下自我改进带来风险。该公司建议美中等主要AI公司达成可验证的全球规则,并计划未来几个月召集多方共商协调机制。该提议引发争议,被指可能夸大风险、借安全名义限制对手。
2、华为云联合TOP模型厂商发布“百模千态 云聚共赢”生态合作计划
6月5日,在上海举行的2026华为云INSPIRE创想者大会上,华为云联合智谱、DeepSeek、Minimax、Kimi、阶跃星辰、百度、讯飞星火、美团、爱诗科技、生数科技等20余家TOP模型厂商,发布“百模千态,云聚共赢”生态合作计划,共建系统化商业生态,打造多方共赢的产业发展新模式。
3、千问全面开放第三方Agent入驻,瑞幸、肯德基已上线
6月3日,阿里千问宣布全面开放第三方Agent入驻,企业可运营自有品牌Agent,以对话形式完成交易。具备记忆与主动规划能力的Agent,可在特定场景主动提醒行程、权益到期或复购推荐。目前瑞幸、肯德基等品牌已上线。。
四、大模型概念股介绍
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公司名称 |
股票代码 |
公司地位 |
公司大模型产品与业务介绍 |
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阿里巴巴-W |
09988.HK |
中国大语言模型领域的综合头部厂商 |
已发布Qwen3.6-Plus等多款新模型,千问大模型单日调用量突破1.4万亿Token,刷新第三方调用平台单日全球纪录。千问C端应用月活跃用户突破3亿,并被接入多家车企智能座舱。在国际竞技场的编程和智能体能力测评中稳居前列,业务布局契合政企客户算力与模型API规模化采购趋势。 |
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智谱 |
02513.HK |
中国独立大语言模型领域的头部厂商 |
已发布新一代旗舰模型GLM-5,在编程与智能体能力上取得开源SOTA表现;并联合华为开源多模态图像生成模型GLM-Image。公司聚焦全新模型架构设计、通用强化学习范式及模型自主进化,业务布局契合企业级AI生产力转化趋势。 |
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明略科技- W |
02718.HK |
大模型概念股,港股Agentic AI第一股 |
凭借自研Mano、Cito、Mano - P端侧模型及Cider推理框架,全面支撑自身Agentic AI定位,业务体系以DeepMiner大模型为底层引擎、Octo为协同中枢,统一以Agentic Service形式交付各类AI产品与行业解决方案。明略科技大模型主打差异化技术路线,放弃通用模型参数扩容,采用多专业小模型协同的Scaling Out模式,核心壁垒不是参数量,而是细分场景数据、专用模型与持续学习,在垂直场景下能做到通用模型做不到的精度,致力于打造开源、可私有化部署、白盒可审计的Private AI基础设施。 |
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