新时空NewTimeSpace报道，非凡产研在CES 2026 AI Demo Day现场获取的闭门对话显示，B2B生产力工具Tanka CEO Kisson Lin与艾美奖提名制作人Jesse Z引发核心讨论：AI产品边际成本结构根本性改变，迫使企业必须摒弃互联网思维，转向"分层订阅+用量限制"混合模式。两位嘉宾分别从生产力工具和文娱创作两个维度，揭示了2026年AI商业化的核心逻辑转变。
Kisson Lin在市场选择策略上提出明确标准：必须切入当前较小但处于高增长期的利基市场（Niche）。他以Canva和Slack为例指出，这两家公司都是从特定的、可分析的利基市场起步。如果市场已经很大，说明竞争已饱和，初创企业没有机会。对于B2B产品，最好的方式是从身边的人脉圈开始，大量访谈，寻找共性需求（Pattern）以及市场上现有产品无法满足的空白点（Gap）。
本地化策略方面，Jesse Z强调必须雇佣当地的GTM（Go-to-Market）团队，并尊重当地文化工作方式。"不要试图雇佣美国本地人却要求他们像中国团队一样工作，"Jesse Z警告，"如果不尊重当地文化和工作方式，很难留住人才。"Kisson Lin进一步将本地化定义为不仅是地理位置，更是用户分层。"小微企业（<20人）和大企业的需求完全不同，"他指出，真正的本地化是让产品深度适配不同用户分层的需求。
在连接产品研发与市场反馈方面，Kisson Lin分享了一个极具操作性的方法：让工程师直接观看销售演示的录屏，或者设立"Office Hours"让工程师直接与用户对话。传统模式下，市场团队带回的往往是冰冷的Bullet Points，工程师无法感同身受。通过直接观察用户在哪里卡住、在哪里困惑，比开会讨论更有效。"不要只听用户说什么，要看用户做什么，"Kisson Lin强调，"UI/UX方面，用户的反馈往往不准确，通过录屏观察他们的困惑比开会讨论更有效。"
海外融资策略上，两位嘉宾给出了实战建议。Jesse Z作为非技术背景创始人，策略是先做B2B合作（跟学校、品牌、代理商），先有收入（Revenue）和牵引力（Traction），证明产品在当地环境跑得通，这时投资人会主动找上门。Kisson Lin则强调制造紧迫感（FOMO）的重要性："不要让投资人觉得你是个‘老面孔’。最好的策略是将所有路演安排在2周到1个月内集中进行，告诉他们你正在密集融资，这能提高决策效率。"
商业化与定价是本次讨论的核心。Kisson Lin明确指出，AI时代的护城河逻辑变了。数据量大（TikTok模式）不再是绝对优势，更重要的是你对单个用户的数据深度。且AI推理成本极高，必须尽早验证用户的付费意愿。"AI不仅研发成本高，推理（Inference）成本也极高，"他警示，"不要为了这就做免费增值（Freemium）而不设限，要尽早收费验证价值。"
关于定价模型，两位嘉宾一致认为免费增值模式已死。Kisson Lin解释，AI产品功能多（搜索、生图、工作流），但定价太复杂会让用户困惑。企业端对纯用量付费（Usage-based）模式感到成本不可控（Unpredictable）。解决方案是采用混合模式——分层订阅（Tiering）结合一定的用量限制。未来趋势将是"结果付费"（Result-based pricing），尤其在销售/营销领域，但内部工作流很难衡量结果。
产品方向上，Jesse Z斩钉截铁地表示："一定要做端到端（End-to-End）的系统。用户不需要零散的工具，他们需要一个能真正消除技术门槛、直接产出价值的完整工作流。"Kisson Lin预测，未来两年AI将具备更强的记忆（Memory）和上下文选择能力，解决目前Token限制的问题，AI将不仅是辅助建议，而是能自主长时间运行、完成复杂任务的Agent（智能体），无需人工实时监控。
