新時空NewTimeSpace報道，非凡產研在CES 2026 AI Demo Day現場獲取的閉門對話顯示，B2B生產力工具Tanka CEO Kisson Lin與艾美獎提名制作人Jesse Z引發核心討論：AI產品邊際成本結構根本性改變，迫使企業必須摒棄互聯網思維，轉向"分層訂閱+用量限制"混合模式。兩位嘉賓分別從生產力工具和文娛創作兩個維度，揭示了2026年AI商業化的核心邏輯轉變。
Kisson Lin在市場選擇策略上提出明確標準：必須切入當前較小但處於高增長期的利基市場（Niche）。他以Canva和Slack爲例指出，這兩家公司都是從特定的、可分析的利基市場起步。如果市場已經很大，說明競爭已飽和，初創企業沒有機會。對於B2B產品，最好的方式是從身邊的人脈圈開始，大量訪談，尋找共性需求（Pattern）以及市場上現有產品無法滿足的空白點（Gap）。
本地化策略方面，Jesse Z強調必須僱傭當地的GTM（Go-to-Market）團隊，並尊重當地文化工作方式。"不要試圖僱傭美國本地人卻要求他們像中國團隊一樣工作，"Jesse Z警告，"如果不尊重當地文化和工作方式，很難留住人才。"Kisson Lin進一步將本地化定義爲不僅是地理位置，更是用戶分層。"小微企業（<20人）和大企業的需求完全不同，"他指出，真正的本地化是讓產品深度適配不同用戶分層的需求。
在連接產品研發與市場反饋方面，Kisson Lin分享了一個極具操作性的方法：讓工程師直接觀看銷售演示的錄屏，或者設立"Office Hours"讓工程師直接與用戶對話。傳統模式下，市場團隊帶回的往往是冰冷的Bullet Points，工程師無法感同身受。通過直接觀察用戶在哪裏卡住、在哪裏困惑，比開會討論更有效。"不要只聽用戶說什麼，要看用戶做什麼，"Kisson Lin強調，"UI/UX方面，用戶的反饋往往不準確，通過錄屏觀察他們的困惑比開會討論更有效。"
海外融資策略上，兩位嘉賓給出了實戰建議。Jesse Z作爲非技術背景創始人，策略是先做B2B合作（跟學校、品牌、代理商），先有收入（Revenue）和牽引力（Traction），證明產品在當地環境跑得通，這時投資人會主動找上門。Kisson Lin則強調制造緊迫感（FOMO）的重要性："不要讓投資人覺得你是個‘老面孔’。最好的策略是將所有路演安排在2周到1個月內集中進行，告訴他們你正在密集融資，這能提高決策效率。"
商業化與定價是本次討論的核心。Kisson Lin明確指出，AI時代的護城河邏輯變了。數據量大（TikTok模式）不再是絕對優勢，更重要的是你對單個用戶的數據深度。且AI推理成本極高，必須盡早驗證用戶的付費意願。"AI不僅研發成本高，推理（Inference）成本也極高，"他警示，"不要爲了這就做免費增值（Freemium）而不設限，要盡早收費驗證價值。"
關於定價模型，兩位嘉賓一致認爲免費增值模式已死。Kisson Lin解釋，AI產品功能多（搜索、生圖、工作流），但定價太復雜會讓用戶困惑。企業端對純用量付費（Usage-based）模式感到成本不可控（Unpredictable）。解決方案是採用混合模式——分層訂閱（Tiering）結合一定的用量限制。未來趨勢將是"結果付費"（Result-based pricing），尤其在銷售/營銷領域，但內部工作流很難衡量結果。
產品方向上，Jesse Z斬釘截鐵地表示："一定要做端到端（End-to-End）的系統。用戶不需要零散的工具，他們需要一個能真正消除技術門檻、直接產出價值的完整工作流。"Kisson Lin預測，未來兩年AI將具備更強的記憶（Memory）和上下文選擇能力，解決目前Token限制的問題，AI將不僅是輔助建議，而是能自主長時間運行、完成復雜任務的Agent（智能體），無需人工實時監控。
