新時空訊:2026年9月,IDC發布《IDC MarketScape:全球B2C企業智能體營銷2026年廠商評估》,深演智能(股份代號:02723.HK)進入該評估的Leaders陣營,並在報告列出的廠商名單中成爲唯一一家中國企業。過去兩年,企業AI最受關注的問題是“會不會生成”;當大模型逐漸成爲基礎能力,應用層的競爭開始轉向另一個問題:AI能否進入企業真實業務,參與判斷、執行與復盤,並對經營結果產生影響。
IDC此次評估的對象並不是所有使用大模型的營銷軟件,而是能夠創建、部署和管理營銷智能體,並讓其在真實業務環境中自主或半自主執行任務的平臺;參評產品須能夠連接企業數據、營銷渠道與業務系統,支持多步驟、多智能體工作流,並具備生產環境部署、治理、審計、人機協同和人工覆蓋機制,僅能生成內容、提供數據洞察或完成單一任務的Copilot,並不屬於IDC定義的智能體營銷平臺。這套標準對應着買方視角的變化:企業採購營銷AI時,問題已經從“這個模型有多聰明”,擴展到“它能否穩定運行”“出了問題能否追溯”“帶來的結果能否衡量”。生成一段文案解決的是內容生產問題;基於客戶數據識別人羣、判斷觸達時機、設計營銷路徑、調用渠道系統完成投放、再根據轉化結果調整策略,參與的則是企業決策。
深演智能成立於2009年,長期積累集中在營銷、銷售和客戶運營中的復雜決策,圍繞客戶數據、營銷自動化、廣告投放和效果優化形成了數據與算法積累;2025年2月推出的Deep Agent,將這些既有能力重組爲面向企業決策的智能體系統。據IDC報告,Deep Agent覆蓋產品創新、市場進入、社交營銷、廣告、銷售與客戶服務、CRM六大決策領域,包含30多個專業智能體,採用大語言模型與自研領域機器學習技術相結合的雙層架構。其中,AI VOC、AI Consumer、AI Survey、AI Persona、AI Ad Campaign Manager和AI Sales Assistant,分別對應消費者反饋分析、用戶洞察、市場調研、用戶畫像、廣告投放和銷售支持等場景。在某汽車品牌案例中,高傾向用戶的到店率約提升至2.7倍。
黃曉南在接受採訪時曾提到,企業真正需要解決的是“100萬個會員中,應該在什麼時間、給誰、推送什麼產品”這類經營問題;她將大模型比作“剛畢業的博士”,知識廣泛,但未必理解具體企業的客戶、流程和歷史數據。這也是深演智能堅持大模型與領域模型結合的原因:營銷決策中的復購概率、轉化概率、流失風險和預算效果,需要長期積累的行業數據、企業數據和業務反饋,不能只依靠通用語言能力。公司業務由此分爲兩端:一端是面向企業內部流程的智能體產品,另一端是以智能體爲核心的營銷服務;服務中遇到的問題反向推動平臺迭代,平臺能力的提升再支撐服務規模化。
在IDC的全球評估中,深演智能與Adobe、Salesforce、Microsoft、Oracle、SAP等國際廠商出現在同一份市場研究中;按照全球企業軟件的標準,公司產品接受的比較包括能否連接復雜系統,能否處理真實數據,能否建立治理機制,能否在客戶組織內持續運行。經營數據提供了另一重參照:2026年上半年,深演智能收入3.982億元,同比增長43.6%;期內利潤819.5萬元,同比增長125.2%;公司已實現連續三年盈利,並於今年5月在港交所主板上市。IDC同時指出,智能體營銷仍處於早期階段,企業買方仍在理解其預算歸屬、ROI衡量和組織影響;對於以中國爲基礎、面向全球市場發展的公司而言,如何擴大全球市場覆蓋、持續證明商業回報,並在準確性、合規和品牌安全上建立長期信任,仍是下一階段需要回答的問題。這份評估發布時,距離深演智能港股上市不足半年,“領導者”陣營的入場券意味着競爭位置的變化,而IDC提示的待解問題將決定其所站位置能否長久。