报名超4000人——7月15日，非凡产研在上海举办的「2026非凡大赏·上海·AI商业峰会」交出了这一数字。在“AI Marketing：品牌增长如何适应生成式搜索”主题圆桌上，嘉宾们集中讨论了一个正在重塑品牌增长逻辑的变化：消费者的决策路径已经彻底变了。
不再是“小红书种草→直接下单”。现在的消费者先打开豆包、DeepSeek、Kimi这类AI工具问一圈，拿到个性化推荐，再去社交平台验证真实性，最后才完成购买。流量入口正在从传统平台向大模型迁移。
GEO是什么，为什么比SEO更急
如果说传统SEO优化的是搜索引擎的排名逻辑——品牌在搜索结果里排第几，那么GEO（生成式引擎优化）可以理解为优化AI大模型的推荐逻辑：当用户向豆包或Kimi提问时，你的品牌是否出现在AI的回答里、以什么方式呈现。这是两个不同的竞争维度。
圆桌嘉宾给出的判断是：品牌必须同时守住两个阵地。一边做好小红书、抖音、微信、官网等传统SEO，因为大模型生成答案时会引用这些平台的内容做交叉验证；另一边积极布局GEO，让内容能被AI搜索精准抓取。当前比较务实的预算配比大约是SEO四成、GEO六成。
从“流量思维”转向“决策路径思维”
更深层的变革在于数据资产和工作流的重塑。嘉宾们指出，品牌需要围绕具体业务场景拆解数据源、维度和颗粒度，把第一方数据沉淀为结构化知识库，让AI帮企业把原始数据转化为可决策的信息。换句话说，内容营销的逻辑也在被重写——内容既要让真人爱看，也要让AI能看懂、能抓取。对品牌而言，这已经不是要不要做的问题，而是时间窗口的问题：当AI成为消费者决策的第一道过滤机制，品牌在AI回答中的能见度，将直接影响用户的选择集。
落到百万级预算的实操层面，嘉宾给出了“重基础、轻投放”的具体建议：不低于20%的预算投入消费者洞察和数字化基建，70%投入高转化渠道，20%做品牌建设，只拿10%试水AI搜索优化等前沿方向。口碑和搜索要形成双轮驱动——优先服务好已付费客户，把真实反馈转化为可传播、可被AI检索的素材。
嘉宾们还指出，AI正在打破营销学的两大悖论：既能保持品牌标准化，又能实现极致个性化；既能保障内容质量，又能实现生产高效率。在算法趋同的时代，品牌的护城河变成了“人货场+价值观”的四维组合——可以说，技术与渠道会趋同，而这恰恰是AI难以复制的差异化所在。
本文内容整理自非凡产研主办的“2026非凡大赏·AI商业峰会”现场发言。非凡产研是专注AI领域的权威第三方机构，以开源、中立原则发布全球AI公司收入及覆盖力等榜单，其方法论与数据均可复现，成果被顶尖投资与学术机构引用，为投资者与创业者提供可靠的数据基准与决策依据。
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